Mohamed Abdel-Ati i Šengksuan Ding sa Univerziteta Centralne Floride u Orlandu proveli su detaljnu analizu okolnosti preko 37 hiljada sudara u saobraćaju, te su uočili da su vozila s visokim ili potpunim stepenom samostalnosti, odnosno vozila koja upravlja računar, učestvovala u 2.100 prometnih nezgoda.
Prema njihovom istraživanju, računar je bolji „vozač“ od čovjeka u većini situacija. Najčešće predrasude su bile vezane za sudare vozila s pješacima, pri čemu se smatralo da će čovjek za volanom bolje reagovati nego računar. Međutim, rezultati su pokazali suprotno – samo 3% sudara s pješacima bilo je s vozilima kojima je upravljao računar, dok je taj broj bio 15% kod vozila kojima je upravljao čovjek.
U analizi je također utvrđeno da su vozači u 20% slučajeva sudara bili neoprezni i nisu obratili pažnju na okolnosti u saobraćaju, što se računaru ne može dogoditi. Također, računar je pokazao veću preciznost u vožnji auto-putem, posebno u situacijama smanjene vidljivosti poput magle. Senzori računara mogu vidjeti stotinjak metara unaprijed, dok čovjek vidi samo 15 metara, čime se smanjuje mogućnost sudara za sedam puta.
Ipak, postoje situacije u kojima će čovjek pokazati bolje rezultate, kao što su sudari pri skretanju ili u sumraku i zoru, gdje računaru nedostaje „inteligencija“ za adekvatnu reakciju. Stručnjaci ističu da programerima treba više prakse i situacija u kojima će učiti računar kako bi se poboljšala njegova sposobnost vožnje.
Unatoč rezultatima istraživanja, statistika pokazuje da su automobili danas opremljeni sigurnosnim sustavima koji smanjuju mogućnost sudara na svakih 100 hiljada pređenih kilometara, te su sudari rijetki i događaju se samo u izuzetnim situacijama.
Na kraju, istraživanje je zaključilo da su visoko automatski sistemi vožnje zbog svoje preciznosti, objektnog prepoznavanja i boljeg donošenja odluka većinskim scenarijima sigurniji od vozila kojima upravljaju ljudi. Ovo istraživanje otvara pitanje budućnosti autonomnih vozila u saobraćaju te potrebu za daljnjim napretkom u razvoju ovih tehnologija.